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一种基于神经网络的隧道渗漏速率预测方法

摘要

一种基于神经网络的隧道渗漏速率预测方法,构建基于卷积神经网络和长短时记忆网络的隧道渗漏速率预测模型,以隧道三维激光扫描影像为数据源,利用训练数据集和测试数据集对隧道渗漏速率预测模型进行训练,将预测数据集输入训练好的隧道渗漏速率预测模型,获得与隧道影像对应的渗漏水流速。本发明利用三维激光技术对隧道病害进行检测,作业效率高,成果丰富,搭建了卷积神经网络和长短时记忆网络的隧道渗漏水流速预测模型对渗漏水的速率进行预测分析。

著录项

  • 公开/公告号CN111141653A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海地铁维护保障有限公司;

    申请/专利号CN201911394963.3

  • 申请日2019-12-30

  • 分类号

  • 代理机构上海元好知识产权代理有限公司;

  • 代理人张妍

  • 地址 200001 上海市徐汇区建国西路253号B1首层6号1089室

  • 入库时间 2023-12-17 08:38:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N15/08 申请日:20191230

    实质审查的生效

  • 2020-05-12

    公开

    公开

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