基于智能婴儿床的婴儿状态深度学习提示方法

摘要

本发明提供一种基于智能婴儿床的婴儿状态深度学习提示方法，包括步骤：S1：建立一婴儿状态判断模型并将婴儿状态判断模型安装至一智能婴儿床的深度学习芯片；S2：通过智能婴儿床的振动传感器收集婴儿的活动数据；S3：将活动数据发送给深度学习芯片判断婴儿是否为哭闹状态；如否，记录活动数据并返回步骤S2；如是，继续后续步骤；S4：通过深度学习芯片向一手机预装app通讯并发送提示消息；S5：手机预装app判断是否收到提示消息的反应信号；如是，手机预装app结束提示；如否，手机预装app进入强提示模式。本发明的一种基于智能婴儿床的婴儿状态深度学习提示方法，可智能化地通过手机APP提示新生儿的父母婴儿的哭闹状态。