一种改进灰狼算法优化支持向量机的工业装备健康状态检测方法

摘要

一种改进灰狼算法优化支持向量机的工业装备健康状态检测方法，基本步骤如下：(1)信号采样；(2)降噪处理；(3)特征提取；(4)数据归一化处理；(5)工业装备健康状态检测。本发明一种改进灰狼算法优化支持向量机的工业装备健康状态检测方法，通过使用差分灰狼算法优化支持向量机的惩罚因子C和核函数系数g，从而提高支持向量机性能。本发明采用实测机器核心轴承数据作为训练装备健康状态检测模型的数据集。在装备健康状态检测模型构建模块中，训练中的样本集采用预处理后的特征向量并运用经差分灰狼算法优化的SVM方法训练装备健康状态检测模型。改进的工业装备健康状态检测模型提高了故障分类的准确率。