一种基于深度学习算法的钢筋分层方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于深度学习算法的钢筋分层方法及系统，获取无人机与钢筋间的不同高度、不同时段的采集图像，采集到的图像中的双层钢筋进行人工标注并划分为训练集与测试集；对图片进行镜像翻转、旋转、放大裁剪或者对图片亮度进行调整来扩展数据集的量；利用MobileNet神经网络替换YOLOv3深度学习检测算法中的特征提取网络，构建改进后的深度学习网络模型，进行权值的训练和验证，利用达标后的深度学习网络模型对实时采集的图像进行提取，得到钢筋分层结果。