一种基于神经网络的科技成果自学习方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于神经网络的科技成果自学习方法及装置。包括：获取用户历史搜索记录，建立词频算法，通过词频算法对历史搜索记录进行计算，根据计算结果确定待添加科技成果样本集的关键词，根据关键词抓取待选取科技成果；建立神经网络模型，通过神经网络模型计算待添加科技成果样本集中科技成果的第一特征值以及待选取科技成果的第二特征值；根据第一特征值与第二特征值从待选取科技成果中确定待添加科技成果，将待添加科技成果添加至待添加科技成果样本集中。本发明通过词频算法以及历史记录来确定需要抓取的关键词，然后通过神经网络模型获取特征值，最后利用特征值实现科技成果的自动更新和学习，减少了人工成本，提高了更新效率。