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基于随机森林和贝叶斯网络的网络安全态势评估方法

摘要

基于随机森林和贝叶斯的网络安全态势评估方法,包括如下步骤,步骤S1、构建随机森林方法,并使用该方法获取对网络安全有影响的因素;步骤S2、综合网络的稳定性、脆弱性、威胁性和容灾性构建网络安全态势评估模型;步骤S3、对网络安全有影响的因素进行分析归纳,构造有向无环图,形成贝叶斯网络;步骤S4、计算网络安全态势值,获取网络的安全状态。本发明运用随机森林方法挖掘影响网络安全的因素,并利用贝叶斯网络安全方法对影响网络安全的因素进行关联重组和分析,从而获取最准确详细的网络安全态势信息。

著录项

  • 公开/公告号CN111191683A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201911277644.4

  • 发明设计人 任勋益;王文思;

    申请日2019-12-13

  • 分类号

  • 代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚姣阳

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

  • 入库时间 2023-12-17 08:25:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191213

    实质审查的生效

  • 2020-05-22

    公开

    公开

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