一种基于改进K-SVD字典学习和压缩感知的轴承故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种故障诊断方法，融合改进K‑SVD字典学习和压缩感知算法，属于轴承故障诊断技术领域。本发明利用基于轴承故障特点，将轴承信号稀疏化得到一个稀疏信号增强信号特征，然后将所得稀疏信号计算分封制特征波形，利用压缩感知算法对上述特征波形进行非线性采样，最后利用压缩采样匹配追踪法追踪谐波，最后将分离所得的信号进行傅里叶变换提取轴承的故障特征最终实现轴承的故障诊断。