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一种降低噪声影响的端点检测方法

摘要

一种降低噪声影响的端点检测方法,涉及语音识别领域的前端处理,先利用改进的多窗谱估计谱减法对带噪语音进行减噪,获得较高的输出信噪比,然后利用参数可变的子带谱熵法消除每一条谱线幅值受到的噪声影响,并利用子带谱熵作为参数进行双门限端点检测。本发明改善了在低信噪比环境下的端点检测误判率,快速高效,具有较强的鲁棒性,在智能家居、工业控制及医疗领域具有一定的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN111091833A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201911249215.6

  • 发明设计人 吴哲夫;杭慧陶;

    申请日2019-12-09

  • 分类号

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-12-17 08:13:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/26 申请日:20191209

    实质审查的生效

  • 2020-05-01

    公开

    公开

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