一种基于数据驱动的模块化产品设计评价方法

摘要

本发明涉及一种基于数据驱动的模块化产品设计评价方法，包括根据产品特征以及客户的个性化需求，建立模块化产品多阶段的评价体系；针对建立的评价体系，设计对应数据的获取方法；针对设计的多阶段评价体系，建立两阶段神经网络，包括输入层、第一阶段隐含层、第一阶段输出层、第二阶段输入层、第二阶段隐含层、输出层；将获取的数据不断输入神经网络进行训练，调整神经网络的参数；利用该神经网络实现产品的设计评价。该方法利用机器学习的方式实现了模块化产品设计参数与客户评价结果的动态映射，通过不断的采集数据，动态的调整评价结果，帮助设计者快速的估计新产品的市场评价，缩短产品设计周期。