一种基于实际航运业务和数据挖掘的运力预测方法

摘要

本发明公开了一种基于实际航运业务和数据挖掘的运力预测方法，首先从实际航运行业数据中提取出船舶实验数据，并基于时间一致性检测以及预设船舶航行规律过滤和清除船舶实验数据中包含的异常数据，接着将邻近航次合并为一条有效船舶历史航次；接下来对基础数据和处理后的航线数据进行特征选择，获得有效实验数据集；然后根据航线和船型，计算有效实验数据集中不同船型和航线的航次周转期，根据船舶标识，计算有效实验数据集中不同船舶的船舶周转期；最后根据有效实验数据集、不同船型和航线的航次周转期以及不同船舶的船舶周转期，对可用运力进行预测。本发明可以得到高质量的实验数据，并实时预测航次时长，进而预测市场可用运力。