一种基于强化学习的SDN多路径路由规划方法

摘要

本发明公开一种基于强化学习的SDN多路径路由规划方法，该方法为：将强化学习应用于SDN多路径路由规划中，使用QLearning算法作为强化学习模型，根据流量的不同QoS等级，产生不同的奖励值；根据输入的网络拓扑矩阵、当前待转发流特征矩阵，为不同的QoS等级的流设置不同的奖励函数，规划出多条路径转发该流；并在链路带宽不够用的情况下，将一条较大的流划分为多条小流量，从而提高链路带宽利用率。本发明利用强化学习与环境不断交互、调整策略的特点，相比于传统的单路径路由规划，可以实现高链路利用率，能有效减少网络拥塞。