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一种基于机器学习的物联网环境态势感知方法

摘要

一种基于机器学习的物联网环境态势感知方法,包括机器学习和态势感知两部分,物联网分布式网络环境存在的安全问题更加复杂,传统的态势感知方法主要针对集中式的网络,已经不能有效应用在物联网环境中。通过合理提取分布式环境中存在的态势安全要素,使用机器学习的方法对提取出的态势要素进行建模,构造物联网环境网络安全态势评估模型,进而对该环境的安全情况做出分析和预测,从而辅助安全人员或用户对该环境下的安全威胁做出及时的响应和排查。

著录项

  • 公开/公告号CN110830287A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN201910924248.X

  • 申请日2019-09-27

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101);H04L29/08(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61202 西安西达专利代理有限责任公司;

  • 代理人刘华

  • 地址 710069 陕西省西安市碑林区太白北路229号

  • 入库时间 2023-12-17 08:13:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20190927

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

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