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一种基于机器学习的农村供水系统及供水方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的农村供水系统及供水方法,包括导入数据模块、数据监测采集模块、数据存储模块、数据预处理模块、数据训练模块、数据预测模块、数据验证模块、接口服务模块,所述导入数据模块和数据监测采集模块的电性输出端与数据预处理模块的电性输入端连接,通过获取大量农村历史供水数据、用水数据、来水数据和实时监测数据作为机器学习的训练数据,利用机器学习技术研究历史来水量、历史供水量、历史用水量之间的关系,利用深度神经网络算法、水量平衡算法实现基于历史数据、实时监测数据来预测农村供水量、来水量、用水量,进行农村每月供水量分配,提高农村供水保障率。

著录项

  • 公开/公告号CN111105065A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市东深电子股份有限公司;

    申请/专利号CN201910918895.X

  • 发明设计人 刘菁稳;李超文;邓娟;

    申请日2019-09-26

  • 分类号

  • 代理机构北京德高行远知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴襄帅

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区科技中二路软件园5号楼601

  • 入库时间 2023-12-17 08:13:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190926

    实质审查的生效

  • 2020-05-05

    公开

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