一种基于图贝叶斯优化的分子发现方法

摘要

本发明涉及一种基于图贝叶斯优化的分子发现方法。所述方法包括：获取候选分子集合；从所述候选分子集合中随机选取若干个分子进行性质评估，得到分子‑性质对集合；根据所述分子‑性质对集合对代理模型进行训练，得到训练后的代理模型；根据所述训练后的代理模型对所述候选分子集合中的分子分别进行性质预测，从所述候选集合中选择希望分子进行性质评估，得到希望分子性质；根据所述希望分子性质找到具有期望性质的分子。本发明基于图贝叶斯优化的分子发现方法通过对候选集中的分子进行预测，再根据预测结果选择分子进行评估得到分子的实际性质，有根据的选择分子进行评估，减少分子的评估次数，从而减小分析评估的代价。