一种人群异常行为检测方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本申请公开了一种人群异常行为检测方法、装置、设备及可读存储介质。本申请公开的方法包括：针对拍摄人群获得的视频，从视频中提取每帧图像对应的特征集合，特征集合包括空间域特征和时域特征；利用SVM模型分别检测每个特征集合是否异常；若存在异常特征集合，则确定视频中的人群存在异常行为。本申请既考虑了目标在视频中前后帧的特征变化，也就是时域特征，同时也考虑了目标与其相邻目标之间的差异性，也就是空间域特征，因此对于视频中目标之间的相互遮挡、大规模人群的检测具有强鲁棒性和高正确率，提高了人群异常行为的检测效率和准确率。相应地，本申请公开的一种人群异常行为检测装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。