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一种基于众测过程的众测任务关闭时间自动预测方法

摘要

本发明提供了一种基于众测过程的众测任务关闭时间自动预测方法,该方法包括:监控众测过程,按时间顺序收集众测报告;自动评估众测任务需求的术语覆盖度,判断术语覆盖度是否满足设定阈值;将特定数目的众测报告作为一个增量采样组;自动检测众测报告间的重复性;基于众测报告间的重复性,得到以增量采样组为单元的缺陷到达趋势,采用捕获再捕获方法预测被测软件含有的缺陷数目,如果已经发现的缺陷数目和预测的缺陷数目相同且术语覆盖度已经满足,则当前时间为任务的关闭时间,否则继续监控众测过程。本发明通过实时监控众测过程,预测合适的众测任务关闭时间,既保证测试充分性又可降低众测成本。

著录项

  • 公开/公告号CN111090585A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院软件研究所;

    申请/专利号CN201911247610.0

  • 发明设计人 王俊杰;王青;胡军;

    申请日2019-12-09

  • 分类号

  • 代理机构北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈艳

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村南四街4号

  • 入库时间 2023-12-17 08:08:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/36 申请日:20191209

    实质审查的生效

  • 2020-05-01

    公开

    公开

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