一种共享型测井数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种共享型测井数据挖掘方法，包括以下步骤：输入与目标学习任务相关的所有测井曲线以及目标曲线组成的学习样本，将学习样本的数据转变为二维矩阵，并对二维矩阵进行归一标准化操作，利用曲线智能选择来获取有价值的学习样本，利用算法智能选择来获取数据挖掘方法，利用参数智能选择来优化数据挖掘模型，学习知识保存到岩石物理数据挖掘知识库及共享调用。本发明的有益效果：本发明能够快速和智能地选择曲线、算法、参数，并且支持模型共享，将完成目标学习任务需要使用的测井曲线组合、数据挖掘方法以及方法参数的组合快速准确的求取出来，有利于测井曲线重构、岩石物理相分类等测井数据挖掘任务的精确实施。