风电机组性能分析方法及系统

摘要

本发明提供了一种风电机组性能分析方法及系统。所述方法包括：使用图像识别算法及聚类算法，对风速功率曲线数据的异常情况进行识别，从而将风速功率曲线数据区分为正常曲线数据和劣化曲线数据；通过识别曲线特征上的劣化变现，识别劣化曲线数据中的不同劣化模式；提取正常曲线数据的特征，构建横向对比的特征信息；通过将劣化曲线数据与特征信息的比对，以及先验知识的指导，分析造成劣化曲线数据发生数据劣化的原因。本发明提供的风电机组性能分析方法及系统通过应用数学算法和风电功率曲线分析经验,结合图像识别的基本技术，基于在线和离线批量SCADA数据进行机组性能劣化预警的模型，该模型准确率和通用性满足现场需求。