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带宽压缩中复杂纹理的多模式两级选择预测方法

摘要

本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的多模式两级选择预测方法,包括:将待编码视频图像划分成多个宏块,并确定待编码像素分量;计算当前编码宏块的宏块梯度;在梯度‑预测模式查找表中,根据当前编码宏块的宏块梯度确定当前编码宏块的梯度级别,并根据梯度级别确定多种待预测模式;采用每种待预测模式对当前编码宏块进行预测,得到每种待预测模式下的一组预测残差;根据每种待预测模式下的一组预测残差计算每种待预测模式下的主观差异;比较多种待预测模式下的多个主观差异,确定当前编码宏块的最优预测方法,得到一组最优预测残差。本发明通过两级选择,根据图像不同区域纹理特征的不同,自适应选择最优预测模式,效果更优,进一步降低了理论极限熵。

著录项

  • 公开/公告号CN111200730A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安科锐盛创新科技有限公司;

    申请/专利号CN201811377993.9

  • 发明设计人 岳庆东;冉文方;李雯;

    申请日2018-11-19

  • 分类号

  • 代理机构西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孙涛涛

  • 地址 710065 陕西省西安市高新区高新路86号领先时代广场(B座)第2幢1单元22层12202号房51号

  • 入库时间 2023-12-17 08:00:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/103 申请日:20181119

    实质审查的生效

  • 2020-05-26

    公开

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