一种基于能耗模型和数据交互的设备异常诊断方法及装置

摘要

本申请涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种基于能耗模型和数据交互的设备异常诊断方法及装置。本申请提供一种基于能耗模型和数据交互的设备异常诊断方法，包括：根据指定的运行参数变量为待诊断设备的一个或多个部件获取所选变量的时间历程数据，然后通过在滑动窗口中使用概率统计的方法获取处于稳态工况的时间段集合，进一步计算得到稳态工况统计集合，基于所述稳态工况统计集合筛选性能系数的可达值通过神经网络模型构建待诊断设备的性能系数动态报警曲线；将实时采集的运行参数变量输入神经网络模型，若其输出值超过所述性能系数动态报警曲线，则判定所述待诊断设备疑似故障并发出报警信号。