首页> 中国专利> 一种基于深度学习框架的头像性别识别方法及系统

一种基于深度学习框架的头像性别识别方法及系统

摘要

本发明适用于头像处理技术领域,提供了一种基于深度学习框架的头像性别识别方法及系统,识别方法通过依次采集包括性别及用户昵称的学习头像样本集,对学习头像样本集的头像样本对应的用户昵称文本做预处理,将昵称文本按字符细粒度进行分割,缩小学习头像样本集的头像样本内的用户头像至预设尺寸,将处理后的头像样本集输入深度学习模型以训练模型,输入待测用户的用户昵称和头像,最后利用训练好的深度学习模型预测用户性别,识别系统包括数据处理模块和模型处理模块,模型处理模块用于进行模型训练后,通过输入处理后的待测头像样本对待测用户的性别进行预测,本发明利用用户头像和昵称文本数据联合预测,准确率提高很多。

著录项

  • 公开/公告号CN111199208A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海昌投网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201911408835.X

  • 发明设计人 巩乐;

    申请日2019-12-31

  • 分类号

  • 代理机构北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人何东明

  • 地址 200135 上海市浦东新区自由贸易试验区龙东大道3158弄6号1幢701室、702室、703室

  • 入库时间 2023-12-17 07:55:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191231

    实质审查的生效

  • 2020-05-26

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号