基于自学习模型识别消防探测器误报的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于自学习模型识别消防探测器误报的方法及系统，属一种防探测误报的方法，方法包括：步骤A、多个消防探测器将采集的当前参数值传输至监控控制中心；步骤B、由监控控制中心通过消防探测器所在区域，经自学习，调整预设的正常值，且通过正常值得到加速采样值与报警阈值，并传输至消防探测器；步骤C、消防探测器将当前采样参数值与加速采样值进行比较；步骤D、当步骤C中消防探测器采样的参数值连续若干次大于报警阈值，则监控控制中心输出报警信号。通过自学习模型根据消防探测器安装的区域实时调整正常值与报警值，并且通过多次采样与报警阈值进行比较后再输出报警信号，可有效减少消除消防领域中的消防探测器误报的情况。