基于自学习的电子案卷分类方法及装置

摘要

本发明实施方式提供一种基于自学习的电子案卷分类方法及装置，属于文本分类技术领域，所述方法包括：获取电子案卷文本样本；提取电子案卷文本样本中的特征信息样本；以特征信息样本作为输入，经预训练的第一预测模型得到电子案卷文本样本的预测类别；若预测类别不准确，修正预测类别，将特征信息样本以扩容系数为倍数复制至训练集；若预测类别准确，将特征信息样本作为训练样本加入训练集。本发明的技术方案通过训练好的预测模型对电子案卷文本进行分类，结合自学习机制，在对电子案卷分类过程中，针对不同的分类结果，对应不同的训练集数据修正策略，优化训练集数据，有效提高了预测的准确率。