基于神经网络的脑组织分层方法、装置、计算机设备

摘要

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于神经网络的脑组织分层方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取脑CT的影像信息；通过预训练好的脑切割卷积神经网络提取所述脑CT影像信息的特征，得到所述脑CT影像的特征图；将所述脑CT影像的特征图进行候选框对齐操作之后获取实例类别的语义信息和实例像素级的位置信息；将所述实例类别的语义信息和实例像素级的位置信息输入到预训练好的分层神经网络，输出所述脑CT影像的分层结果。通过融合脑切割卷积神经网络和脑分层神经网络，以一个模型同时得到脑分割以及脑分层的结果，减少了运算时间以及运算资源的消耗，并使得脑分割和脑分层两个任务可以共享特征信息，从而提高了脑分层的准确率。