一种人体热舒适预测方法

摘要

本发明公开了一种人体热舒适预测方法，具体步骤包括如下：获取正常人在不同代谢水平、不同环境温度控制下人体各生理参数以及不同工况感知数据的变化情况；建立神经网络热舒适预测模型；对神经网络热舒适预测模型进行验证。一种人体热舒适预测方法，基于心率、血压、皮温、呼吸频次、耗氧率、CO2分压等一系列相关生理参数的信息融合，对人体不同代谢水平、不同环境温度的热舒适性进行评估分析。