一种基于可控特征空间的神经网络视频去模糊方法

摘要

本发明公开了一种基于可控特征空间的神经网络视频去模糊方法，包括以下步骤：从部分输入中获取短期时序信息，并从所有输入中获取长期时序信息；从所有输入中获取全局空间信息，并对长期时序信息再次进行检测；利用长期时序信息和短期时序信息计算多帧之间的联系，之后，使用全局空间信息在特征空间中进行去模糊，并将全局信息再次注入特征空间以控制特征空间；将去模糊后的多帧序列从特征空间中还原为清晰视频序列。上述技术方案，充分考虑了输入序列中帧与帧的时序信息。对此，本发明专门设计了一个时域处理模块，用于提取输入序列中的长短期时空信息，这对最后的恢复结果有重要影响。