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基于局部动态能量函数FCN-CRF模型的生态变化监测方法

摘要

本发明属于生态环境变化检测技术领域,公开了一种基于局部动态能量函数FCN‑CRF模型的生态变化监测方法,利用输入的两时相SAR图像,生成均值比差异图和对数比差异图,并且进行数据扩增作为FCN网络的训练和测试数据集;采用FCN网络进行训练,获得二分类类标作为CRF模型的一阶势函数的输入;基于局部动态能量函数的CRF模型,实现动态求解二阶势函数的权重系数,获得最终的变化检测结果。本发明利用了SAR图像的语义变化特征、基于动态能量函数的FCN‑CRF模型可以提取更加丰富的邻域信息,有效提高了SAR图像中变化区域的检测精确,实现有效识别出关键信息,为生态环境变化监测的科学决策提供有力证据支撑。

著录项

  • 公开/公告号CN111008644A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201911046016.5

  • 发明设计人 张建龙;郭鑫宇;何建辉;李月;

    申请日2019-10-30

  • 分类号

  • 代理机构西安长和专利代理有限公司;

  • 代理人肖志娟

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

  • 入库时间 2023-12-17 07:34:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191030

    实质审查的生效

  • 2020-04-14

    公开

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