一种模糊自组织神经网络的电能质量量测缺失修复方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊自组织神经网络的电能质量量测数据缺失修复方法，该方法由计算机程序执行：包括有如下阶段：1)输入含缺失的电能质量一维量测数据集；2)将采样得到的一维波形数据按N个电能质量采样周期进行分段截取；3)将矩阵x采用灰度化的方法转化成图像；4)提取二维谐波灰度图的特征值，并作归一化处理；5)确定电网谐波数据的最佳聚类数；6)以各个样本到所有聚类中心的距离加权平方和为目标构造目标函数；7)完成对二维灰度图的修复；8)将每层修复完的数据进行融合，通过实验数据分析，无论是在随机缺失还是连续缺失情况下，本发明提出的方法比现有算法在数据低丢失率和高丢失率下都有更低的修复误差和更高的信噪比。