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一种利用深度学习模型对音频进行标注的方法

摘要

本发明公开了一种利用深度学习模型对音频进行标注的方法,包括以下步骤:A.获取音频并对获取的音频进行语音预处理;B.将经语音预处理的音频数据输入深度学习模型进行语音识别及语音标注,并根据语音标注对音频进行打标签;其中,所述深度学习模型包括深度神经网络和长短时记忆单元;C.对深度学习模型输出的标签进行人工校对。本发明的方法将繁冗的人工听音、人工标注、人工校对工作转变为仅需人工校对,其他均由系统模型自动进行,能极大节约人力和时间成本,并且保障有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN110930997A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川长虹电器股份有限公司;

    申请/专利号CN201911261339.6

  • 发明设计人 邓小红;

    申请日2019-12-10

  • 分类号

  • 代理机构四川省成都市天策商标专利事务所;

  • 代理人郭会

  • 地址 621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

  • 入库时间 2023-12-17 07:34:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/16 申请日:20191210

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

    公开

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