基于卷积神经网络算法的水库识别方法和装置

摘要

本发明属于信息技术、目标识别技术领域，涉及一种基于卷积神经网络算法的水库识别方法和装置。该方法包括以下步骤：步骤1、预先建立结合卷积神经网络的水库分类神经网络模型，并利用制作的水库和非水库遥感图像对水库分类神经网络模型进行训练；步骤2、对于新输入的原始有遥感影像，利用水体敏感波段，提取出影像中水体的区域，再利用形态学操作，锁定块状水体区域，并将该区域在原始影像中进行裁剪；步骤3、将裁剪后的影像统一缩小为相同的正方形大小；步骤4、影像统一放入水库分类神经网络模型进行判别，识别出水库区域。本发明能够全程自动化，极大节省了人工调查的时间和成本。