基于粒子群优化的模糊测试变异调度方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于粒子群优化的模糊测试变异调度方法和系统，方法包括：以突变算法的选择概率为粒子位置，配置初始参数，随机生成多个粒子群；分别采用每个粒子群的位置分布作为突变算法的选择概率分布进行模糊预测试，记录每一种突变算法对有价值输入文件的发现效率；选择对有价值输入文件发现效率最高的粒子群，将该粒子群的位置分布作为突变算法的最佳选择概率分布，对待测软件进行模糊测试，挖掘待测软件的漏洞；根据每种突变算法的有价值输入文件的发现效率，对每个粒子群的位置分布进行算法迭代优化，生成新的粒子群；重复以上步骤直至模糊测试结束。本发明的方法使得模糊检测工具的漏洞挖掘效率大幅度提升。