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基于中值转化模型的句子对关系判别方法

摘要

本发明公开基于中值转化模型的句子对关系判别方法,首先将句子分别记为SEN‑A和SEN‑B,所有的SEN‑A构成A句的语料,所有的SEN‑B构成B句的语料。将SEN‑A和SEN‑B通过文本的分布式表示转化为向量形式,然后将A句的向量和B句的向量取平均作为本句子对的向量,就能得到句子对的结构化表示。之后就可以使用机器学习算法对其进行处理,完成下游NLP任务。本发明提出了中值转化模型,借助于文本的分布式模型将句子对转化为结构化数据,从而更有助于下游任务的处理。本发明还依据该模型进行了句子对关系判别实验,实验的效果验证了模型的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN110825851A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中电福富信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201911081378.8

  • 发明设计人 陈元宝;庄建昌;肖声明;

    申请日2019-11-07

  • 分类号

  • 代理机构福州君诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人彭东

  • 地址 350000 福建省福州市鼓楼区五凤街道软件大道89号12号楼

  • 入库时间 2023-12-17 07:30:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 申请日:20191107

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

    公开

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