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一种基于多特征和孤立树的高光谱异常检测方法

摘要

本发明提供了一种基于多特征和孤立树的高光谱异常检测方法。首先,提取高光谱影像的光谱特征、Gabor特征、EMP特征和EMAP特征;然后,对这四种特征分别建立孤立树集合,利用孤立树的特性得到高光谱遥感影像中的异常值,从而实现高光谱影像的异常检测。本发明较好地挖掘和利用了高光谱影像的多特征信息,能够进一步提高高光谱影像异常检测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN110929643A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201911148622.8

  • 发明设计人 王榕;何芳;聂飞平;王震;李学龙;

    申请日2019-11-21

  • 分类号

  • 代理机构西北工业大学专利中心;

  • 代理人常威威

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-12-17 07:30:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191121

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

    公开

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