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一种基于峰域形态辨识的弱小点目标提取方法

摘要

本发明提供一种基于峰域形态辨识的弱小点目标提取方法。针对现有点目标提取方法对低信噪比点目标提取能力有限的问题,根据点目标峰域不易受背景和噪声影响的原理,对点目标峰域形态进行建模和辨识,并用卷积运算推导了似然矩阵的简化计算式,进而实现对弱小点目标的快速提取。本发明与现有技术相比的有益效果在于:本发明方法可以提取单幅图像中信噪比极低的点目标,可同时提取高信噪比和低信噪比的点目标,并且有快速计算方法。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/136 申请日:20191111

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

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