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一种在TensorFlow中支持FPGA训练的方法和装置

摘要

本发明提供一种在TensorFlow中支持FPGA训练的方法,包括以下步骤:在TensorFlow中添加对FPGA设备的注册和发现,以使得所述FPGA设备的名称在所述TensorFlow的设备列表中;根据所述FPGA设备的名称调用TensorFlow的算子注册接口注册支持所述FPGA设备的算子,并使所述算子的名称与所述TensorFlow支持的所有设备的算子的名称相同;利用opencl编写所述算子的执行函数,包括主机端执行函数和FPGA设备端执行函数,以执行所述主机上的CPU与所述FPGA的数据交互。本发明扩大了FPGA的使用场景,适用于需要在线训练并更新模型的场景。

著录项

  • 公开/公告号CN110929883A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州浪潮智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201911156208.1

  • 发明设计人 赵谦谦;仝培霖;赵红博;

    申请日2019-11-22

  • 分类号

  • 代理机构北京连和连知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘小峰

  • 地址 215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

  • 入库时间 2023-12-17 07:30:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N20/00 申请日:20191122

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

    公开

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