一种分区域特征提取人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种分区域特征提取人脸识别方法，具体按照如下步骤实施：1，获取待识别的人脸图像；2，对获取的人脸图像利用多任务卷积神经网络进行预处理，并对人脸的关键点进行标记；3，根据关键点位置信息的不同，将人脸分割为表情易变区域和不变区域；4，将表情易变区域和不变区域的图像输入到Gabor&分块LBP特征提取通道，得到包含人脸特征信息的特征直方图；5，利用线性判别法对将步骤4的包含人脸特征信息的特征直方图进行处理，然后将处理过的人脸特征信息与数据库中的人脸特征进行匹配，得到人脸识别结果。本发明的一种分区域特征提取人脸识别方法，解决了现有技术中存在的因非限定环境的影响导致人脸识别率低的问题。