基于指令的能量特性和机器学习有效地操作处理系统的技术

摘要

本发明公开了一种基于指令的能量特性和机器学习有效地操作处理系统的技术。一种集成电路，例如图形处理单元(GPU)，包括用于调整工作电压和/或工作频率的动态功率控制器。控制器可以接收集成电路使用的当前功率和基于多个处理器中待处理的指令所确定的预测功率。控制器确定需要对工作电压和/或工作频率进行的调整，以最小化当前功率和预测功率之间的差异。包括系统内强化学习机制以对控制器参数进行自调整。