生成图像噪声检测模型的方法、图像噪声检测方法及装置

摘要

本发明提供了生成图像噪声检测模型的方法、图像噪声检测方法及装置，利用深度学习建立图像噪声检测模型及利用该模型进行图像噪声的检测。图像噪声检测模型的生成方法包括首先根据神经网络搭建图像噪声检测模型，再获取足量的文档图像数据，构建数据集和测试集对模型进行训练。本发明能有效区分文档图像中的噪声程度，特别是扫描文档图像中的噪声。根据噪声程度，来进一步判断采集图像质量是否合格，能否归档存储或需进行重新采集，可自动帮助工作人员采集高质量文档图像进行归档存储。