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一种基于kernel-free图像复原的高速移动对象机器视觉尺寸检测方法

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摘要

本发明提供一种基于kernel‑free图像复原的高速移动对象机器视觉尺寸检测方法，包括：搭建深度学习神经网络F拟合图像复原过程；制作清晰‑模糊图像对(x

1. 一种基于kernel-free图像复原的高速移动对象机器视觉尺寸检测方法 [P] . 中国专利： CN110910442A . 2020-03-24
2. 一种基于图像复原的高速移动对象机器视觉目标检测方法 [P] . 中国专利： CN110930433A . 2020-03-27
3. DETECTION TRACING RADAR CAPABLE OF INDEPENDENTLY EXTRACTING INFORMATION ABOUT A HIGH-SPEED MOVING OBJECT FROM EACH DETECTION TRACING SECTOR, A HIGH-SPEED MOVING OBJECT DEFENDING SYSTEM INCLUDING THE SAME, AND A HIGH-SPEED MOVING OBJECT TRACING METHOD OF THE DETECTION TRACING RADAR [P] . 韩国专利： KR20120118817A . 2012-10-29

机译：能够独立地从每个检测跟踪行业，包括该对象的高速移动对象防御系统以及高速移动对象跟踪方法中提取有关高速移动对象的信息的检测跟踪雷达
4. Nonfeedback-based machine vision methods for determining a calibration relationship between a camera and a moveable object [P] . 美国专利： US6301396B1 . 2001-10-09

机译：基于非反馈的机器视觉方法，用于确定相机和可移动对象之间的校准关系
5. Nonfeedback-based machine vision method for determining a calibration relationship between a camera and a moveable object [P] . 美国专利： US5960125A . 1999-09-28

机译：基于非反馈的机器视觉方法，用于确定相机和可移动对象之间的校准关系