一种多重不确定性的水库调度规则提取方法及系统

摘要

本发明属于水库调度运行领域，公开了一种多重不确定性的水库调度规则提取方法及系统，根据历史径流计算最优水库调度方案；通过概率预报模型得到水库预报来水的概率分布；以面临时段水库上游水位以及面临时段水库来水概率预报为输入变量，以水库下一时段最优决策水位为输出变量建立贝叶斯神经网络模型采用基于仿真的训练模式对贝叶斯神经网络模型进行训练，得到同时考虑来水不确定性以及模型参数不确定性的水库调度规则。本发明能够充分考虑预报来水及其不确定性信息和调度模型参数的不确定性，根据历史最优调度方案提取水库调度规则；得到的考虑径流不确定性与模型参数不确定性的水库调度规则，能够为实时调度人员提供决策支持。