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一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载方法及系统

摘要

本发明公开了一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载方法及系统,本发明涉及的一种边缘计算网络中基于数据流的任务卸载方法,其特征在于,包括步骤:S1.根据不同任务的决策需求生成相对应的决策模型;所述决策模型包括特征数据流;S2.计算所述不同决策模型中特征数据流的重复率,并筛选出与所述重复率相对应的特征数据流的任务,根据所述筛选出的任务生成卸载请求;S3.将筛选出的任务中重复的特征数据流进行排序;S4.将所述排序后的特征数据流依次排入调度表中进行传输。本发明使得MEC服务器在多任务并存的场景下满足用户QOS需求,并使得用户实时获得决策反馈,减小边缘服务器缓存压力。用于解决现有技术中的调度方法可靠性低,实用性差等问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110928599A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江理工大学;

    申请/专利号CN201911126317.9

  • 发明设计人 骆淑云;王莹;李逸飞;

    申请日2019-11-18

  • 分类号

  • 代理机构浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人周希良

  • 地址 310018 浙江省杭州市江干区下沙2号大街928号

  • 入库时间 2023-12-17 07:25:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/445 申请日:20191118

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

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