一种新型多频差分电阻抗层析成像重建算法

摘要

本发明涉及一种新型多频差分电阻抗层析成像重建算法，具体步骤为：首先利用内部电导率变化与相应边界电压变化的近线性关系，将多频电阻抗层析成像图像的重建建模成一个多重测量矢量逆问题求解，然后将解矩阵分解以便于基于结构感知的稀疏贝叶斯学习框架的使用，通过采用最大边缘似然方法优化对数代价函数来实现后验分布估计，电导率分布的解矩阵最后由最大后验概率估计给出。与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本发明不再针对单矢量问题，而是在多重测量矢量的稀疏贝叶斯框架下实现差分电阻抗层析成像图像重建，采用的最大边缘似然法提高了后验概率的估计效率，满足高分辨、低复杂度的应用需求。