一种计算机视觉基础网络训练识别构建方法及装置

摘要

一种计算机视觉基础网络训练识别构建方法，包括如下步骤：收集样本：采集摄像头采集的视频信息，并对摄像头的拍摄角度和移动轨迹信息进行实时纪录并与视频信息中的各帧画面对应；训练：截取一定时间长度内的视频帧及对应的角度和轨迹信息作为样本信息，构建深度学习网络并输入样本信息进行训练；进行识别。本发明还公开了一种计算机视觉基础网络训练识别样本采集装置，包括至少一个摄像头和可纪录摄像头拍摄角度和轨迹的设备。本发明不再需要手动对数据标注，可以快速低成本生成大规模数据集，模型可以根据采集图像的轨迹和角度变化自动预测后续时间的图像，并合成三维空间，可以广泛用于自动驾驶，空间生成等需要生成、感知三维空间的应用情形上。