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一种基于深度学习的OFDM系统的信道估计方法

摘要

本发明属于无线通信领域,涉及一种基于深度学习的OFDM系统的信道估计方法。本发明公开了一种基于深度学习的OFDM系统的信道估计方法,所述信道估计方法为:利用传统基于导频的信道估计方法,得到信道在导频位置的信道响应;将信道在导频位置的信道响应作为输入,输入到信道估计网络,所述信道估计网络通过模拟传统信道估计方法的插值过程输出导频位置以及数据位置信道响应值,作为信道估计值。本发明体用的信道估计方法可以得到较好的信道估计值,信道估计性能较高。

著录项

  • 公开/公告号CN110943944A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201911081998.1

  • 发明设计人 钟财军;易雪梅;

    申请日2019-11-07

  • 分类号H04L25/02(20060101);H04L27/26(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人白静兰

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-12-17 07:21:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L25/02 申请日:20191107

    实质审查的生效

  • 2020-03-31

    公开

    公开

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