一种信用评分卡模型训练方法及纳税人非正常风险评估方法

摘要

本发明公开了一种信用评分卡模型训练方法及纳税人非正常风险评估方法。本发明的风险评估方法包括：s1步训练样本的获取，s2步初始特征的获取，s3步对类别特征的连续化，s4步连续特征初始分箱点的选取，s5步连续特征最优分箱点的选取，s6步连续特征分箱结果单调性的保证，s7步特征选择选择预测性高的特征，s8步利用逻辑回归模型进行风险模型的训练，以及s9步利用学习到的纳税人非正常风险模型对纳税人的非正常风险进行预测。本发明提高了模型的预测结果，可以提前发现潜在的风险纳税人，帮助税务机关提早对风险纳税人的领票、开票行为进行控制，加大犯罪分子开设企业进行发票虚开的成本。