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一种基于序贯随机模糊模拟的储层预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于序贯随机模糊模拟的储层预测方法及系统,该方法综合模糊识别方法与序贯随机模拟方法,包括:地震属性优选;网格系统及随机路径建立;条件数据搜搜;根据待模拟点搜索到的条件数据,构建模拟模型,其中模拟模型是根据模糊识别方法和序贯随机模拟方法建立的;根据模拟模型建立待模拟点的累计概率分布,并随机抽样,得到待模拟点的气层厚度值;所有网格点都模拟完,即完成一次模拟;重复上述步骤得到多个不同的气层厚度模拟结果。通过本发明的方法,可以解决测井数据和地震属性融合的问题以及地质变量空间结构的问题,表征了储层预测过程中的多解性和不确定性。

著录项

  • 公开/公告号CN110927793A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质大学(北京);

    申请/专利号CN201911178292.7

  • 申请日2019-11-27

  • 分类号G01V1/30(20060101);G01V1/28(20060101);

  • 代理机构11390 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人胡剑辉

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路29号

  • 入库时间 2023-12-17 07:21:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V1/30 申请日:20191127

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

    公开

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