基于OCR图片识别的模版定位方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种基于OCR图片识别的模版定位方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待训练的图片数据；识别所述图片数据中的特定文本区域，确定所述特定文本区域的位置信息，并通过大数据分析确定所述图片数据的图片特性；按照所述图片特性对所述图片数据进行分类；针对每一分类下的一张图片数据进行预处理，获得多张与该图片关联的附加图片数据，并生成数据集；根据所述图片特性对所述数据集进行训练，获得模版定位模型。采用本方法能够有效解决因保单图片数据量少而无法进行模型训练的问题，提高保单分类的精确性，并提高运行效率。