一种网络资源与环境耦合关系的预测方法

摘要

本发明公开了一种网络资源与环境耦合关系的预测方法，包括步骤如下：通过基于多维模糊映射的缺失值处理方法、服务扩充的方法对原始的不完整参数集进行预处理，得到初步的参数集；通过基于多维环境参数的特征构造方法，对初步得到的参数集进行特征构造，以获得具有更强表征能力的数据；融合前向序列搜索、后向序列搜索、模拟退火算法对步骤S2得到数据的特征进行降维，从而降低各维度的变量空间及多维表征模型训练的复杂度；采用基于决策树的模型训练方法，对数据进行训练学习预测，实现网络资源在复杂环境约束下的精确描述。本发明能快速准确的补全缺失值，能提供预测精度的同时达到提高模型效率的目的。