使用神经网络在边缘计算设备上实现的人流量监控方法

摘要

本发明公开了一种使用神经网络在边缘计算设备上实现的人流量监控方法，该方法首先从监控摄像头获取视频流，其次由边缘计算设备对视频流中的图像进行行人检测得到行人位置，再次判断在当前帧中检测到的行人是否在前一帧出现过并为他们分配编号，最后通过判断行人在相邻帧中的移动方向统计指定方向的人流量。本发明基于神经网络在计算机视觉领域的应用，并且克服了基于神经网络的方法对计算设备要求较高等问题，使得该方法可以在边缘计算设备上实现，从而降低设备成本并且提高灵活性，同时达到较高的检测准确率和较快的检测速度。