一种基于深度学习的面部太田痣区域自动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的面部太田痣区域自动检测方法，步骤为：采集人脸图像；对采集的人脸图像进行网格化处理；将每个网格图像分别输入训练好的神经网络模型中，神经网络模型输出该网格图像对应的B个目标检测框，预测每个目标检测框的目标区域起始位置横坐标、目标区域起始位置纵坐标、目标区域宽度、目标区域高度以及该目标检测框的可靠度；根据可靠度筛选目标检测框，得到每个网格对应的太田痣区域；将所有网格对应的太田痣区域相加，得到整个面部的太田痣区域面积。本发明利用计算机视觉技术实现面部太田痣区域的自动检测，可以作为后续太田痣诊断和治疗的辅助信息。